Denne identifikatoren kan du bruke til å sitere eller lenke til denne innførselen:
http://hdl.handle.net/2282/490
|
| Tittel: | Dynamic system calibration by system identification methods |
| Forfattere: | Ergon, Rolf
Di Ruscio, David |
| Dato: | 1997 |
| Sammendrag: | Primary output variables from industrial processes can
be estimated from known input variables and secondary
process measurements. As a basis for this, the dynamic
predictor has to be identi ed from data collected during
a calibration experiment. In this paper, the theoretical
basis for this is investigated, and a systematic experimental
method is proposed. |
| Nøkkelord: | System identification
Estimation
Multivariate calibration |
| Dokumenttype: | Conference paper |
| URI: | http://hdl.handle.net/2282/490 |
| Vises i samlingene: | Institutt for elektro, IT og kybernetikk
|
Denne innførselen er lisensiert under en brukslisens. Alle innførsler i TEORA er beskyttet av opphavsrett.
|
